A Long-Context Generative Foundation Model Deciphers RNA Design Principles
Das Paper stellt EVA vor, ein langkontextfähiges generatives RNA-Foundation-Modell, das auf über 114 Millionen Sequenzen trainiert wurde und durch seine überlegene Leistung bei der Vorhersage von Struktur und Funktion sowie der gezielten Gestaltung verschiedener RNA-Typen neue Maßstäbe im RNA-Design setzt.